如何移除pandas DatetimeIndex的年份分钟部分并按指定格式输出

直接使用DatetimeIndex自带的strftime方法即可完成格式转换，核心代码如下：

# 直接将索引替换为格式化后的字符串索引
df.index = df.index.strftime('%m-%d %H')

格式符说明 #

用到的strftime格式占位符对应规则：

• %m：补零显示的两位月份（例如5月返回05）
• %d：补零显示的两位日期（例如16日返回16）
• %H：24小时制、补零显示的两位小时数（例如下午2点返回14）

对你给出的示例索引值2022-05-16 14:31:14，上述代码处理后会返回目标格式05-16 14。

注意事项 #

执行上述转换后，原DatetimeIndex类型会变为普通字符串索引，会丢失时间序列的计算属性，无法继续使用重采样、时间范围切片等时间类操作。如果后续还需要基于时间做计算，建议保留原DatetimeIndex，仅新增一列存储格式化后的字符串用于展示/导出：

# 保留原时间索引，新增格式化列
df['time_label'] = df.index.strftime('%m-%d %H')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PetersServer1