Python中修改嵌套列表的copy()副本为何会同步影响其他副本？

问题出在Python列表的copy()是浅拷贝：它只会复制最外层的列表对象，不会复制内层嵌套的子列表，你生成的coords、distances和原grid共享同一套内层行列表。
具体逻辑：

• 你通过np.empty((10,0)).tolist()得到的grid，是一个外层长度为10的列表，里面装了10个空列表作为二维网格的行。
• 调用.copy()时，只是给coords和distances新建了独立的外层列表壳，但壳子里存的10个行列表的内存地址，和原grid里存的行地址完全一样——换句话说grid[i]、coords[i]、distances[i]三个变量指向的是同一个列表对象。
• 你在循环里交替往distances[i]追加距离值、往coords[i]追加坐标，本质是往同一个列表里先后塞两种数据，最后每个行列表里都混了距离和坐标，所以不管打印哪个变量，出来的都是数字和坐标对交替出现的错误结果。

你之前打印三个变量的id发现地址不同，只能证明三个外层列表是独立对象，说明不了内层子列表的关系。你可以打印id(grid[0])、id(coords[0])、id(distances[0])验证，这三个地址是完全相同的。

不用从同一个grid做浅拷贝派生两个列表，直接分别初始化两个独立的嵌套空列表就行：

import numpy as np
coords = [[] for _ in range(10)]
distances = [[] for _ in range(10)]

for i in range(10):
    for j in range(10):
        distances[i].append(i+j)
        coords[i].append([i, j])
print(distances)
print(coords)

如果一定要用拷贝实现，需要用标准库的copy.deepcopy()做深拷贝，但这个场景下直接初始化更简单，性能也更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shadow_integration