R ggplot2同代码新建绘图后已保存的原图表出现变动问题

这个现象不是绘图对象"被篡改"了，而是R的懒求值特性和ggplot2的渲染逻辑共同导致的正常表现：

• 赋值给plotX/plotY的ggplot对象，在赋值阶段不会立刻计算映射关系、转换数据、生成最终绘图元素，只会存储绘图对应的表达式、以及关联的环境指针。只有当你在控制台输入对象名触发打印（也就是实际渲染出图）时，ggplot才会到关联的环境中读取最新的源数据、执行aes()里定义的转换逻辑，最终生成图表。
• 条形位置互换本质是x轴映射的因子水平顺序发生了变动：你第一次渲染plotX时，factor(someVariable)生成的因子水平是当时的顺序；创建plotY到第二次渲染plotX的间隙，全局环境中关联的源数据、因子转换逻辑发生了隐性变动，才会导致两次出图的条形顺序不一致。
• 你贴出的代码本身存在语法错误：两段代码的aes()都没有写闭合右括号，图层连接符+被错误写在了aes()括号内部，会导致R解析代码时出现意料之外的表达式关联，进一步放大了顺序错乱的概率。

• 首先修正语法错误，确保aes()闭合、图层连接符位置正确，标准写法如下：

plotX <- ggplot(data = df1, aes(x = factor(someVariable), y = var2, fill = factor(var3))) + 
  geom_bar(stat = 'identity')

plotY <- ggplot(data = df1, aes(x = factor(someVariable), y = var2, fill = factor(var3))) + 
  geom_bar(stat = 'identity')

• 不要在aes()内部临时做因子转换，提前在数据层面把因子水平按需要的顺序固定，从根源避免渲染时动态转换带来的顺序波动：

# 提前处理数据，写死因子水平顺序
df1$someVariable <- factor(
  df1$someVariable,
  levels = c("类别A", "类别B", "类别C") # 替换为你需要的固定顺序
)
df1$var3 <- factor(df1$var3)

# 绘图时直接用处理好的列，不需要临时转factor
plotX <- ggplot(df1, aes(x = someVariable, y = var2, fill = var3)) +
  geom_bar(stat = "identity")
plotY <- ggplot(df1, aes(x = someVariable, y = var2, fill = var3)) +
  geom_bar(stat = "identity")

• 如果需要完全冻结绘图对象的状态，不要依赖ggplot对象的存储逻辑：要么给每个绘图单独复制一份独立的输入数据（后续修改原df1不会影响副本），要么直接将渲染完成的图表导出为本地图片、或用saveRDS()存储渲染后的grob对象。

ggplot对象本身不会主动"备份"赋值时刻的源数据快照，只要关联的源数据发生变动，下次渲染就会同步体现变动，这是设计特性不是bug。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mascha