CentOS7 EC2环境PyMySQL正常但SQLAlchemy无法连接MySQL

从报错信息可以看到，SQLAlchemy尝试连接的主机地址为xyz@cluster-abc.region.rds.amazonaws.com，主机名前多了异常的xyz@前缀，本质是连接字符串解析错位：
你使用f-string手动拼接数据库连接URL时，如果数据库用户名、密码中包含@、:、/、?这类URL保留特殊字符，SQLAlchemy会误将这些特殊字符识别为连接串的字段分隔符，拆分出错误的主机地址，最终触发域名解析失败。
直接调用pymysql.connect(**dw)时所有参数独立传递，不需要做URL格式的分隔符解析，因此可以正常连接。

禁止手动拼接连接串，改用SQLAlchemy官方提供的URL.create()方法构造连接地址，该方法会自动对账号、密码中的特殊字符做URL转义，从根源避免解析错误：

import os
import sqlalchemy
import pandas as pd
from sqlalchemy import URL

dw = {
    "host": os.environ.get("DW_HOST"),
    "database": os.environ.get("DW_DATABASE"),
    "user": os.environ.get("DW_USER"),
    "password": os.environ.get("DW_PASS"),
    "port": 3306
}

connect_url = URL.create(
    "mysql+pymysql",
    username=dw["user"],
    password=dw["password"],
    host=dw["host"],
    port=dw["port"],
    database=dw["database"]
)

engine = sqlalchemy.create_engine(connect_url)
df = pd.read_sql("SELECT * FROM table LIMIT 10", engine)
print(df)

• 该写法和pymysql直连的参数传递逻辑一致，各连接参数独立传入，不会出现分隔符误识别问题
• 无需修改现有环境变量配置，兼容包含任意特殊字符的账号、密码
• 此前添加端口、主动调用.connect()方法未生效，核心是没有解决连接串解析错位的根本问题，替换URL构造方式后即可恢复正常连接

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AK91