如何使用Dask.Array.From_Zarr在Dask中打开zarr文件？

• 执行zarr转dask array的代码arr = da.from_zarr('gros.zarr/time')时触发报错：
  
• 单独读取time这类单个坐标变量时程序可正常运行：
  

da.from_zarr方法原生仅支持直接读取根目录包含.zarray元数据文件的独立zarr数组。你传入的gros.zarr/time是zarr组（Group）下的子变量路径，该路径下没有独立的zarr数组元数据文件，因此触发读取错误。而time这类坐标变量本身以独立zarr数组的形式存储在对应路径下，所以可以被正常读取。

• 方法1：先加载zarr组再提取目标数组传入dask
  这是最稳定的通用方案，不需要额外依赖其他库：

  import zarr
  import dask.array as da
  
  # 以只读模式打开整个zarr组
  zroot = zarr.open("gros.zarr", mode="r")
  # 传入组内的目标数组对象给from_zarr完成读取
  arr = da.from_zarr(zroot["time"])
  

• 方法2：通过xarray加载zarr数据集后提取变量
  如果处理的是带维度、坐标元数据的科学计算类zarr数据集，用xarray加载逻辑更顺畅：

  import xarray as xr
  import dask.array as da
  
  ds = xr.open_zarr("gros.zarr")
  # 提取目标变量后转dask array
  arr = da.from_array(ds["time"])
  

• 方法3：直接传入子数组的物理路径
  可以手动打开gros.zarr文件夹，找到time子目录下存在.zarray文件的完整路径，将该路径传入da.from_zarr即可读取。该方法需要手动核对目录结构，不推荐批量场景使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Severus