Pandas DataFrame分组绘图时如何标识各窗口对应分组名

groupby().plot()的链式调用逻辑是批量生成绘图对象，没有给每个独立窗口匹配对应分组参数的入口，你之前传入全量groups字典作为标题的写法，相当于把所有分组信息同时传给了两个窗口，自然无法正确区分。
手动遍历分组逐一生成画布即可解决，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

for func_code, group_df in delta_rx_tx_df.groupby("Function_code"):
    # 为当前分组创建独立窗口
    plt.figure()
    # 绘制数据，标题直接绑定当前分组的Function_code取值
    group_df.plot(
        x="Timestamp",
        y="Delta",
        title=f"Function_code: {func_code}"
    )
    # 可选：自动调整布局，避免x轴时间戳标签重叠
    plt.tight_layout()

plt.show()

补充说明 #

• 运行后两个窗口分别对应Tx_PDO_2和Tx_PDO_3数据，窗口标题直接标注对应类别，不会混淆
• 如果需要调整坐标轴标签、线条颜色、图例样式，直接在循环内给plot传对应参数即可，灵活度远高于直接调用groupby的plot方法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dryade