Python写入Excel时处理数值分隔符及str.replace报错问题

你触发的'str' object has no attribute 'str'报错，是因为.str是pandas库中Series/DataFrame对象的专属字符串访问接口，Python原生字符串类型直接调用内置的.replace()方法即可完成字符替换，不需要额外加.str前缀。

你的转换规则可以按优先级拆分处理，注意表头行不需要做数值转换，避免破坏原有列名：

• 带逗号的数值（如15,300）：可按需选择保留原格式，或替换逗号为点得到15.3
• 仅带小数点、无逗号的数值（如1.022）：直接移除小数点得到1022

修改后的核心写入代码如下：

row = 0
column = 0
b = x[:(len(x)-1)]    
for i in b:
    c = i.split()
    column = 0
    for item in c:
        # 表头行（第0行）直接写入，不做格式处理
        if row == 0:
            worksheet.write(row, column, item)
        else:
            processed_val = item
            # 处理带逗号的数值
            if "," in processed_val:
                # 若需要保留"15,300"格式，注释掉下一行替换逻辑即可
                processed_val = processed_val.replace(",", ".")
            # 处理仅带小数点的数值
            elif "." in processed_val:
                processed_val = processed_val.replace(".", "")
            worksheet.write(row, column, processed_val)
        column += 1
    row += 1
workbook.close()

如果表格第一列是编号类文本（如你的表头第一列是Mak.No.），存在带点但不需要转换的情况，可以增加列号判断，仅对指定数值列执行转换逻辑，避免误改文本内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B. Ozen