pandas如何使用.loc[]访问DataFrame最后一列及最后一行？

.loc是pandas基于行/列标签的索引方法，只要拿到目标位置对应的实际标签，就能完成对应位置访问，不需要依赖位置索引iloc，具体实现如下：

访问最后一列 #

选中全部行，传入最后一列的列标签即可，返回对应列的Series对象：

import pandas as pd
# 测试用DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "col_a": [1, 2, 3],
    "col_b": [4, 5, 6],
    "col_c": [7, 8, 9]
})

# 提取最后一列
last_col = df.loc[:, df.columns[-1]]

参数说明：

• 第一个位置传:，代表选中所有行
• 第二个位置传df.columns[-1]，可以直接取到当前DataFrame列名序列的最后一个标签，完全符合.loc的标签传参规则，不会触发SettingWithCopyWarning告警。

访问最后一行、最后一列的内容 #

按返回数据结构的需求，分两种常用写法：

• 取最后一行最后一列的单个数值：

last_cell = df.loc[df.index[-1], df.columns[-1]]

• 取仅包含最后一行、最后一列的子DataFrame（保留表格结构）：
  给行、列参数都传入列表包裹的标签即可：

last_subdf = df.loc[[df.index[-1]], [df.columns[-1]]]

如果只需要提取最后一整行，直接写df.loc[df.index[-1], :]即可。

该方法不受自定义行索引、非字符串列名、多级索引等特殊场景影响，只要DataFrame结构正常，df.index[-1]和df.columns[-1]永远能取到对应维度最后一个位置的标签，和直接用列名/行名访问的性能、逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alireza