运行matplotlib绘制箱线图代码后无弹窗显示如何解决？

代码运行无报错，但执行结束后未弹出箱线图展示窗口，复现代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(triesAndTime, columns = ["steps", "time"])
df.boxplot(column=["steps", "time"], rot=90)
plt.show()

执行print(df)输出的数据集内容正常，如下：

steps      time
0     4790  0.255929
1     2450  0.254098
2    10466  0.341369
3      821  0.223506
4    10225  0.291951
..     ...       ...
95    2925  0.270130
96  215577  2.398803
97   43084  0.598177
98   34837  0.584912
99    5826  0.253654

[100 rows x 2 columns]

• 优先检查matplotlib后端配置：非交互式环境下运行脚本时，如果没有指定可用的GUI后端，plt.show()无法唤起独立绘图窗口。
  修复方式：在导入matplotlib.pyplot前显式指定通用的TkAgg后端（依赖Python自带的tkinter库，多数环境无需额外安装），修改后代码开头如下：

  import matplotlib
  matplotlib.use('TkAgg')
  # 后续原有导入逻辑不变
  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  

  注意：matplotlib.use()必须在导入pyplot前调用，否则配置不会生效。
• 检查环境交互模式状态：如果在IPython、Jupyter类环境运行，可在绘图代码前加一行plt.ion()开启matplotlib交互模式，确保绘图渲染逻辑正常触发。
• 排除IDE内置输出拦截：PyCharm、VSCode等IDE的Python插件默认会将matplotlib绘图输出到IDE内置的科学工具面板，不会弹出独立窗口，可在IDE设置中关闭「Matplotlib内置绘图输出」类选项，即可唤起独立窗口。
• 额外注意：当前数据集steps列数值最高达21万，time列最高仅2.4，两列数值量级差异过大，即使窗口正常弹出，同坐标轴绘制也会导致time列的箱线被压缩成贴近轴的细线，难以观察。建议拆分为子图分别绘制，参考代码：

  import matplotlib
  matplotlib.use('TkAgg')
  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame(triesAndTime, columns = ["steps", "time"])
  # 创建1行2列的子图分别承载两个字段的箱线图
  fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
  df.boxplot(column="steps", ax=ax1, rot=90)
  df.boxplot(column="time", ax=ax2, rot=90)
  # 自动调整子图间距避免标签重叠
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tangobones