Conda创建环境报PackagesNotFoundError 未知pypi_0等通道如何解决

你在包名后看到的pypi_0、py37、py37_cu102、py3.7_cuda10.2_cudnn7.6.5_0不是Conda通道名称，这些是包的build字符串（构建标识），用来标记包的适配环境、来源、构建版本，直接把这些字符串作为通道名添加必然会导致Conda功能异常。
各标识具体含义：

• pypi_0：代表该包最初是通过pip从PyPI源安装，不是Conda生态原生构建的包
• py37/py3.7：代表该包基于Python 3.7版本编译适配
• cu102/cuda10.2_cudnn7.6.5：代表该包是适配CUDA 10.2、cuDNN 7.6.5版本的GPU编译版本，主要对应PyTorch相关依赖
• 末尾的_0：代表同版本包的构建迭代序号

出现包找不到的问题核心有两点：

1. 你使用的requirements.txt是混合了Conda安装包、pip安装包的导出结果，Conda本身无法识别这种携带完整构建标识的混合依赖格式，且标记为pypi_0的包本来就不属于Conda通道默认提供的包范围
2. 你当前配置的Conda通道缺少PyTorch官方源，无法找到适配CUDA10.2版本的PyTorch、torchvision、torchaudio包

按以下步骤操作即可：

1. 先创建Python 3.7版本的独立虚拟环境

conda create -n 你的自定义环境名 python=3.7 -y
conda activate 你的自定义环境名

2. 添加PyTorch官方Conda通道，调整通道优先级避免依赖冲突

conda config --add channels pytorch
conda config --set channel_priority flexible

3. 先单独安装匹配CUDA 10.2版本的PyTorch三件套

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -y

4. 处理剩余依赖：
   • 打开原requirements.txt，把所有包名后附带的=pypi_0、=py37、=py37_cu102、=py3.7_cuda10.2_cudnn7.6.5_0这类构建后缀全部删除，只保留包名==版本号的标准pip格式
   • 用pip安装剩余的所有依赖

   pip install -r requirements.txt
   

提示：网络环境差的情况下可以提前给Conda、pip配置国内镜像源，提升下载成功率和速度。

5. 后续导出环境如果要跨环境复现，不要直接导出成txt格式，建议用conda env export --from-history > environment.yml导出yml格式配置，该格式会自动区分Conda依赖和pip依赖，不会出现构建标识混入依赖名的问题，复现时直接用conda env create -f environment.yml即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gooby