ImportError:无法从keras.preprocessing导入load_img报错如何解决

cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing' 报错由两个常见原因触发：

• Keras 2.10及以上版本中，load_img、save_img、img_to_array三个图像处理接口已经从keras.preprocessing模块迁移到keras.utils模块，旧导入路径被正式移除
• 低版本Keras中，三个接口存放于keras.preprocessing.image子模块，不能直接从keras.preprocessing根路径导入

根据你使用的Keras版本选择对应导入方式即可，接口调用逻辑完全不变。

1. 新版Keras（2.10+，含TensorFlow内置tf.keras）
   使用如下导入语句替换原有错误导入：

# 原生Keras导入
from keras.utils import load_img, save_img, img_to_array

# 如果使用TensorFlow附带的tf.keras，替换为如下导入
# from tensorflow.keras.utils import load_img, save_img, img_to_array
import matplotlib.pyplot as plt

# 原有业务代码不需要修改
plt.imshow(load_img('你的本地图片路径'))

2. 旧版Keras（2.9及更早版本）
   使用子模块路径导入：

from keras.preprocessing.image import load_img, save_img, img_to_array

3. 依赖缺失修复
   如果修改导入路径后仍提示找不到函数，是因为图像处理接口依赖Pillow库，执行如下命令安装依赖即可：

pip install pillow

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greta La Torre