如何正确修改Pandas多级索引DataFrame的单个元素值

之前两种写法触发SettingWithCopyWarning的核心原因是使用了链式索引：连续多次通过[]做切片选择时，pandas无法保证中间返回的对象是原数据的视图还是临时生成的副本，对副本赋值不仅会弹出警告，修改也有可能无法同步到原DataFrame上。

操作多级列索引时，不要分层级多次筛选列，在单次索引操作中用元组传入多级列的完整路径，搭配.loc或.iloc一次性定位到目标单元格赋值，就可以完全规避警告。

示例：修改['A','x']列第0行取值为65.2 #

写法1：.loc按标签定位（最推荐，语义最明确） #

将多级列的层级组合以元组形式作为列参数传入，行参数传入目标行的标签：

# 语法规则：df.loc[行标签, (一级列名, 二级列名, ...)] = 赋值
multi_index.loc[0, ('A', 'x')] = 65.2

写法2：.iloc按整数位置定位 #

适合需要通过整数位置动态定位单元格的场景，示例中目标列('A','x')是第0列，目标第0行对应行整数位置也是0：

multi_index.iloc[0, 0] = 65.2

写法3：整列批量赋值 #

如果需要给某一整列填充值，同样用元组指定完整列路径即可：

# 给['A','x']列所有行赋值为100
multi_index[('A', 'x')] = 100

避坑提示：所有连续用[]分层筛选的写法都属于链式索引，比如multi_index['A']['x'].loc[0] = 65.2、multi_index['A'].iloc[1,0] = 65.2这类操作，无论后面接.loc还是.iloc，都存在触发警告、赋值失效的风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LivelyECDSA