如何不使用正则表达式移除R数据框中的方括号[]

你之前移除单引号的逻辑无法直接套用在方括号上，是因为方括号属于正则语法的特殊元字符，直接传入会被解析为正则规则而非普通字符。不需要使用Pandas，通过你正在使用的stringr或者基础R函数，固定匹配普通字符即可实现需求，全程不需要编写正则表达式：

方法一：沿用stringr，和你现有代码逻辑兼容 #

给匹配模式包裹fixed()函数，就会告知stringr将传入的内容作为普通文本匹配，完全跳过正则解析流程：

library(stringr)
# 单次操作同时移除左右方括号
mydf$V1 <- str_replace_all(
  mydf$V1,
  fixed(c("[" = "", "]" = ""))
)

如果习惯分步写，也可以拆成两行分别替换左右括号，效果完全一致。

方法二：基础R原生实现，无需加载第三方包 #

写法1：gsub固定匹配 #

和stringr逻辑一致，给gsub传入fixed = TRUE参数即可关闭正则匹配：

mydf$V1 <- gsub("[", "", mydf$V1, fixed = TRUE)
mydf$V1 <- gsub("]", "", mydf$V1, fixed = TRUE)

写法2：chartr批量字符替换 #

chartr是基础R内置的字符一对一转换函数，天生不涉及正则逻辑，适合批量替换多个单字符：

# 把[、]直接替换删除
mydf$V1 <- gsub("[", "", mydf$V1, fixed = TRUE)
mydf$V1 <- gsub("]", "", mydf$V1, fixed = TRUE)

提示：只要开启固定匹配模式，所有正则特殊字符（方括号、点号、星号、问号、加号等）都不需要额外转义，直接传入原始字符即可匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonenjoyer