我来帮你一步步拆解这个导入问题，这种情况在Jupyter里其实挺常见的，咱们从最基础的点开始排查：

1. 先确认Jupyter的当前工作目录 #

Jupyter的工作目录不一定是你打开Notebook的目录，这是最容易踩坑的点。在Notebook里运行这段代码：

import os
print(os.getcwd())

如果输出不是/path/to/myapp（你的项目根目录），那问题就出在这——比如你可能是从上级目录启动的Jupyter，导致相对路径解析错误。

解决办法：

• 切换到项目根目录：

  os.chdir("/path/to/myapp")  # 替换成你实际的myapp路径
  

• 然后重启Jupyter内核（Kernel → Restart），再尝试from packages import utils。

2. 检查Python的模块搜索路径 #

Python只会在sys.path列表里的路径查找模块，哪怕文件就在眼前，不在这个列表里也找不到。运行这段代码查看：

import sys
print(sys.path)

你需要确认/path/to/myapp或者/path/to/myapp/packages是否在这个列表里。

如果不在，手动添加路径：

# 如果当前工作目录已经是myapp，直接添加packages的绝对路径
sys.path.append(os.path.abspath("packages"))

# 或者更稳妥的绝对路径写法（推荐）
sys.path.append("/path/to/myapp/packages")

添加完之后再尝试导入模块。

3. 排查命名冲突问题 #

如果上面两步都没问题，那有可能是命名冲突导致的：

• 检查Notebook里有没有定义过名为utils的变量或函数，比如utils = pd.DataFrame()这种，会和模块名冲突；
• 检查项目里有没有其他同名的utils.py文件，或者有没有安装过第三方的utils包（可以用pip list | grep utils检查）。

4. 验证模块本身是否正常 #

有时候导入失败是因为utils.py本身有问题：

• 先在终端里测试导入（脱离Jupyter环境）：cd到myapp目录，运行python -c "from packages import utils"。如果也报错，说明模块本身有问题：
  • 检查utils.py里有没有语法错误；
  • 检查是否存在循环导入（比如utils.py导入了packages里的另一个模块，而那个模块又导入了utils）；
  • 检查utils.py里的myfunc函数是否定义正确，有没有拼写错误。

5. 确认Jupyter内核与Python环境一致 #

虽然你说sys.executable路径正确，但再确认一下：

• 在Notebook里运行：

  print(sys.executable)
  

• 再在终端里运行which python（Linux/Mac）或where python（Windows），对比两者路径是否完全一致。如果不一致，说明Jupyter用的是另一个Python环境，你需要切换到正确的内核（Kernel → Change Kernel）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ingrid