Python中self与super()的区别及特定场景下super()使用原因

• 本质指代不同：self是类实例自身的引用，所有通过self发起的方法调用，都会严格遵循Python的方法解析顺序（MRO），从实例所属的类开始向上查找匹配方法，完整支持多态分发。super()返回的是一个特殊的代理对象，它会跳过当前所在的类，直接从MRO链中当前类的下一级节点开始查找方法，不会命中当前类重写的同名方法。
• 调用逻辑不同：通过self调用同名方法时，如果当前类或后续子类重写了该方法，会优先执行重写后的版本；通过super()调用方法时，会强制走父类链的实现，完全绕开当前类的重写逻辑。
• 设计用途不同：self是实例访问自身属性、调用实例绑定方法的基础入口，是面向对象实例交互的常规手段；super()的核心作用是在方法重写场景下复用父类逻辑，最典型的场景是重写__init__时调用父类初始化方法，避免硬编码父类名带来的继承维护问题。

你给出的极简示例中，Cat类没有重写hello()方法，此时写self.hello()和super().hello()的运行结果完全一致，你倾向用self.hello()的写法本身没有问题，甚至更符合面向对象的多态设计原则。
但存在以下明确场景时，必须使用super()而非self：

• 当类本身重写了同名方法，需要在重写逻辑中调用父类实现时，用self会触发无限递归。比如你后续给Cat增加hello方法的重写：

  class Cat(Pet):
      def hello(self):
          print("Hello, I am a Cat")
          # 此处如果写self.hello()会直接递归死循环，必须用super
          super().hello()
  

• 当方法的设计逻辑要求固定调用父类实现、不受子类重写影响时，必须用super()。比如say方法的业务定义就是"输出Pet类规定的标准问候语"，那不管后续Cat或Cat的子类怎么重写hello()，super().hello()都能保证执行的是父类Pet的逻辑，而self.hello()会自动适配子类的重写版本。
• 涉及多继承协作时，super()会按照C3线性化生成的MRO链顺序传递调用，保证多继承下所有父类的协作方法只执行一次；如果用self硬调，会打乱协作调用链，出现重复调用、遗漏调用的问题。

简单总结选型规则：如果要保留多态特性、调用实例实际绑定的方法实现，就用self；如果要明确跳过当前类的重写、复用MRO链上游的实现，就用super()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maciejwww