如何在pandas DataFrame中实现类*通配符的查找替换

针对将room列中Private room in house替换为Private的需求，以下是可直接运行的实现方式，同时说明之前代码失效的原因： #

常用实现方案 #

• 方案1：普通字符串精确替换（新手首选，无正则语法坑）
  如果你明确要替换的子串就是固定内容，直接关闭正则匹配即可，不需要写复杂规则，不会出现正则转义错误：

  df['room'] = df['room'].str.replace("Private room in house", "Private", regex=False)
  

• 方案2：正则实现类*通配效果（适配批量匹配规则）
  如果要实现类似通配符Private*的效果（即所有以Private开头的内容，不管后面跟什么文本都替换为Private），正则中用.*代表任意长度的任意字符，^代表匹配字符串开头，避免误替换字符串中间出现Private的内容：

  # 匹配所有以Private开头的字符串，统一替换为Private
  df['room'] = df['room'].str.replace(r"^Private.*", "Private", regex=True)
  

  如果不需要限定开头，只需要匹配Private后接的任意内容，去掉表达式开头的^即可。
• 方案3：整格值精确匹配替换
  如果你需要仅当单元格完整值完全等于Private room in house时才替换（而非替换单元格内的部分子串），可以直接用Series级别的replace方法传映射字典：

  df['room'] = df['room'].replace({"Private room in house": "Private"})
  

之前代码失效原因 #

你之前写的"Private[]"属于错误的正则写法：正则语法中[]的作用是定义字符集合，比如[a-z]代表匹配任意小写字母，空的[]没有可匹配的字符规则，自然无法匹配Private后面的空格、文本内容，因此无法达到替换效果。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Agatha