SQL不创建自定义函数实现列内字符串拆分生成结构化视图

你的两步思路完全可行，不需要自定义函数，用SQL原生的表值拆分函数+字符串提取函数就能实现，全程无UDF，核心逻辑分两步：

1. 按$ $分隔符把raw字段的多产品拼接串拆分为多行，每行对应单个产品的完整属性串，同时保留原表的id字段
2. 从单产品属性串中提取六个固定键的对应值，映射为独立列。这里优先用正则按键名提取，比二次拆分按位置取列兼容性更好，不会因为键值对顺序错乱导致值匹配错误。

可直接运行的SQL示例 #

以下代码适配MySQL 8.0+，其他数据库仅需替换多产品串拆分为多行的表函数即可，列提取逻辑通用：

WITH single_product AS (
    SELECT
        p.id,
        TRIM(t.prod_str) AS prod_attr_full
    FROM products p
    -- 按'$ $'拆分多产品串为多行
    -- PostgreSQL/Spark SQL 替换下方JOIN逻辑为: LATERAL SPLIT_TO_TABLE(p.raw, '$ $') t(prod_str)
    -- BigQuery 替换为: LEFT JOIN UNNEST(SPLIT(p.raw, '$ $')) t(prod_str)
    JOIN JSON_TABLE(
        CONCAT('["', REPLACE(p.raw, '$ $', '","'), '"]'),
        '$[*]' COLUMNS (prod_str TEXT PATH '$')
    ) t
)
SELECT
    id,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'Description=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS Description,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'Cost=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS Cost,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'Saving=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS Saving,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'ER=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS ER,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'EnR=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS EnR,
    REGEXP_SUBSTR(prod_attr_full, 'Eligible=([^;]+)', 1, 1, NULL, 1) AS Eligible
FROM single_product;

优化说明 #

• 正则提取方案不要求键值对的固定顺序，哪怕单产品串里的属性顺序打乱，也能准确匹配到对应键的值，鲁棒性远高于按拆分后固定索引取列的写法
• 如果你的数据里所有产品的键值对顺序完全固定，也可以把正则提取部分替换为二次拆分按索引取值，性能会有小幅提升，以BigQuery为例写法如下：

SELECT
    id,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(0)] AS Description,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(1)] AS Cost,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(2)] AS Saving,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(3)] AS ER,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(4)] AS EnR,
    SPLIT(prod_attr_full, ';')[SAFE_OFFSET(5)] AS Eligible
FROM single_product

• 最终输出行数和预期一致：id=132返回2行，id=497返回3行，总计5行数据，每行对应一个独立产品。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex