是否存在支持自定义homoglyphs列表的类Levenshtein字符串比较函数

目前没有完全匹配你这个定制场景的开箱即用功能，现有公开的homoglyph比对工具基本都是针对印刷体场景预置的固定形似字符集（比如数字0和大写O、小写l和大写I这类），既不支持自定义传入多字符形似组，也没有“非形似字符差异直接判定为不匹配”的规则，不过你只需要对加权Levenshtein算法做少量改动就能实现需求，逻辑非常简单：

• 首先预处理传入的homoglyphs列表，给每一组形似字符/字符组分配唯一的等价类ID，生成映射表：同组内任意token互相替换的成本记为1，不在同一等价类的字符/字符组之间的替换、以及无对应匹配的插入删除操作，直接设置一个远大于合理最大编辑距离的惩罚值，比如你示例里提到的99即可。
• 改造标准Levenshtein的动态规划步进逻辑：不要固定按单字符逐位比对，要同时检查当前指针位置开始、长度1到你设定的最大形似组长度的子串，判断是否存在和对齐位置子串同属一个等价类的情况，如果有就按对应替换成本计分，指针按匹配到的子串长度向后跳转。
• 计算完总得分后做阈值判断：如果总得分超过你预设的可接受差异阈值（比如阈值设为3，只要出现一次非形似字符的替换，得分就会直接超过99），就返回-1/99/false代表不匹配，否则返回统计到的有效编辑距离。

按这个逻辑跑你给出的测试用例，结果完全符合预期：

• compare("Mory", "Mary", homoglyphs)：o和a属于同一形似组，总有效距离1，返回1
• compare("Mory", "Tory", homoglyphs)：首字符M和T无共同形似组，直接加99惩罚分，总得分超阈值，返回-1
• compare("Morio", "Mario", homoglyphs)：仅存在o和a的一次形似替换，总距离1，返回1
• compare("Morio", "Maria", homoglyphs)：存在o和a、o和a两次形似替换，总距离2，返回2

如果你不想从零写动态规划部分，也可以直接用支持自定义编辑成本的Levenshtein工具库，单字符的形似匹配直接填好对应成本矩阵就能用，只需要额外补一段多字符形似组（比如rn和m、nn这类长度不一致的匹配）的判断逻辑即可，整体代码量非常小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James McGrath