如何将Matplotlib等高线标签设置为图角图例而非沿轮廓线标注

直接移除原代码里的内嵌标签调用逻辑，将等高线对象传入图例接口即可实现，不需要额外构造自定义图例句柄。

修改后的可运行代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

delta = 0.15
x = np.arange(1.5, 2.5, delta)
y = np.arange(1.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.exp(X - Y)

# 绘制等高线
CS1 = plt.contour(X, Y, Z)

# 移除原有的clabel内嵌标注代码，替换为图例生成
plt.legend(
    handles=CS1.collections,
    labels=[str(round(level, 2)) for level in CS1.levels], # 这里可以自定义每个图例项的显示文字
    loc="upper right", # 控制图例位置，可按需修改为左上、左下、右下等方位
    title="等高线对应Z值"
)

plt.title('matplotlib.pyplot.contour() 图例示例')
plt.show()

可选调整项 #

• 自定义图例文字：直接修改labels参数传入的字符串列表即可，和你之前给内嵌标签自定义文本的逻辑完全一致
• 调整图例位置：修改loc参数即可，常用取值有upper left（左上）、lower left（左下）、lower right（右下）；如果怕图例遮挡绘图内容，可以加参数bbox_to_anchor=(1.02, 1)把图例放到绘图区域外侧
• 适配填充等高线：如果你后续用contourf绘制填充等高线，这套方法同样适用，把返回的等高线集合对象传入handles参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZeroTwo