PyScript导入sklearn依赖后页面长时间加载卡住如何解决

使用PyScript进行网站开发，通过Live Server调试运行时，配置sklearn相关依赖后页面加载耗时极久，长时间无法完成加载。经测试该异常仅在引入sklearn相关依赖时触发，页面长期停留在如下加载提示状态，无响应：

Loading runtime...
Runtime created...
Initializing components...

所用PyScript代码如下：

<!DOCTYPE=html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
<py-env>
      - numpy
      - pandas
      - sklearn.model_selection
      - sklearn.naive_bayes
      - sklearn.feature_extraction
</py-env>
<py-script>
      import numpy as np
      import pandas as pd
      from sklearn.model_selection import train_test_split
      from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
      from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
</py-script>
</body>
</html>

• 依赖声明格式错误：<py-env>的作用是声明需要安装的PyPI/conda顶层包，不支持直接填写sklearn的子模块路径，错误的包名会导致依赖解析逻辑持续重试、陷入死循环，无法完成依赖拉取流程。
• 包体积过大：scikit-learn本身连带scipy等底层依赖的WASM版本总体积超过100MB，浏览器端需要先完成全量包下载、WASM环境初始化才能进入页面可用状态，正常网络环境下首次加载也需要数分钟，弱网下耗时会进一步增加。
• 版本兼容缺陷：当前使用的是PyScript最早的Alpha版本，对scikit-learn这类包含大量C扩展的科学计算包兼容度较差，依赖解析、内存加载环节存在已知的卡死bug。

• 修正依赖配置：<py-env>中只声明顶层包名，不要填写子模块路径，同时注意scikit-learn的包名不是sklearn，修正后的依赖配置如下：

- numpy
- pandas
- scikit-learn

注意：子模块导入逻辑只需要写在<py-script>的Python代码中即可，不需要在环境配置阶段声明。

• 升级PyScript到正式稳定版本：替换页面中引用的Alpha版本资源，正式版优化了科学计算包的依赖解析逻辑和加载速度，修复了旧版本加载sklearn时的卡死问题。
• 利用浏览器缓存减少重复加载：首次成功加载所有依赖后，浏览器会将包文件缓存到本地，后续调试打开页面时不需要重复拉取，加载耗时可以压缩到数秒；调试阶段不要频繁清除浏览器缓存，避免重复触发全量下载。
• 轻量化替代减少加载体积：如果仅用到数据集拆分、朴素贝叶斯分类、TF-IDF特征提取这几个功能，可以改用纯Python实现的轻量化工具替代完整scikit-learn包，从根源上降低需要加载的资源体积。
• 自定义加载提示：修改默认加载状态的提示文案，明确告知用户当前正在加载计算依赖，避免误判为页面崩溃。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John