pandas按行绘制DataFrame柱状图子图报无效颜色错误解决方法

开启subplots=True绘制多子图时，pandas对color参数的解析逻辑和单图模式不同：

• 单图模式下多系列配色需要传入嵌套列表，每个子列表对应一个系列的颜色
• 子图模式下传入的一维列表元素会按顺序匹配每个绘图系列（也就是你df2里的每一行），如果传入嵌套列表，pandas会把整个内层列表当成单个颜色值解析，无法识别就会抛出Invalid color ['C0', 'C1']错误。

你的df2共2行（对应索引3、4，即每个子图内的2根柱子）、64列（每个三碱基序列对应1个子图），要实现所有子图两根柱子固定配色，只需要给color传入长度为2的一维颜色列表即可，顺序和df2的行顺序一一对应。

bar = df2.plot(
    kind='bar' ,
    stacked=False,
    figsize = (20,40),
    title='Grouped Bar Graph with dataframe',
    subplots = True,
    layout=(16,4),
    legend = False,
    sharey = True,
    fontsize = 5,
    ylim = (95,100),
    # 顺序对应df2的两行：第一根柱子蓝色，第二根柱子橙色
    color=['C0', 'C1']
)

如果你要明确指定蓝、橙配色，也可以替换成标准色值：color=['blue', 'orange']或者十六进制色值color=['#1f77b4', '#ff7f0e']，效果一致。

• 颜色顺序严格和df2的行顺序绑定：列表第一个颜色匹配索引为3的行（所有子图的第一根柱），第二个颜色匹配索引为4的行（所有子图的第二根柱）
• 不要给颜色列表额外嵌套一层方括号，嵌套格式仅适用于subplots=False的单图多系列场景
• 传入的颜色数量需要和每个子图内的柱子数量（即df2的行数）保持一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ania Lewicka