不同NumPy数组之间能否交换行或列？如何实现？

该跨子数组交换行的操作完全可实现。你所持有的是形状为(2, 3, 5)的三维NumPy数组，轴0上的两个元素分别对应两个3行5列的二维子矩阵，直接通过NumPy索引赋值即可完成任意位置行的交换，无需额外工具。

首先初始化原始数组：

import numpy as np

arr = np.array([
    [[0, 0, 1, 0, 0],
     [1, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 1, 0, 0]],
    [[1, 0, 0, 0, 0],
     [0, 0, 1, 0, 0],
     [0, 0, 0, 1, 0]]
])

注意：NumPy索引从0开始计数，日常描述的第1行对应索引0，第2行对应索引1，第3行对应索引2，以下代码均按该规则对应你给出的三组预期输出。

• 交换两个子数组的第3行（对应第一组预期输出）

# 用copy()拿到行的副本，避免后续赋值覆盖原始值
temp = arr[0, 2].copy()
arr[0, 2] = arr[1, 2]
arr[1, 2] = temp

• 交换两个子数组的第2行（对应第二组预期输出）

temp = arr[0, 1].copy()
arr[0, 1] = arr[1, 1]
arr[1, 1] = temp

• 交换两个子数组的前2行（对应第三组预期输出）

temp = arr[0, 0:2].copy()
arr[0, 0:2] = arr[1, 0:2]
arr[1, 0:2] = temp

关键注意点：存储临时交换值时必须调用.copy()，如果直接赋值temp = arr[0, 2]拿到的是原数组的视图，后续修改原数组时temp的值会同步变化，最终导致交换结果错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Atraxia