Kafka JDBC Sink使用TimestampConverter时出现'T'非法模式字符错误

报错由三个配置错误共同导致：

• 转换器字段参数名写错：TimestampConverter指定处理字段的参数格式为transforms.<转换器别名>.field，当前配置写的transforms.timestamp.field既没带定义的转换器别名TimestampConverter，参数名也不符合规范，导致转换器初始化参数读取异常。
• Shell传参转义错误：curl命令用单引号包裹整个JSON请求体，JSON内部format字段值里的单引号会提前闭合Shell的单引号引用，实际传入Kafka Connect的格式字符串丢失了包裹T的单引号（从错误日志打印的实际加载格式yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ可验证），T被直接识别为日期模式字符，触发非法字符报错。
• 时间格式匹配错误：时间字符串结尾的Z是UTC时区固定字面量，不是SimpleDateFormat中Z模式符匹配的RFC 822时区偏移（如+0800格式），直接写Z会导致解析匹配失败。

1. 修正时间匹配格式
   针对2022-06-29T04:00:00Z格式，正确的SimpleDateFormat模式为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'，固定字符T、Z都用单引号包裹。
2. 修正转换器字段参数
   删除错误的transforms.timestamp.field配置，替换为transforms.TimestampConverter.field = "timestamp"。
3. 补充时区配置（必选，避免时间偏移）
   增加配置transforms.TimestampConverter.timezone = "UTC"，因为源时间是UTC时区，而PostgreSQL目标列是timestamp without time zone类型，不会自动做时区转换，不指定时区会用Connect工作节点的默认时区解析，导致时间值偏差。
4. 规避Shell转义问题
   最稳妥的方式是把连接器JSON配置存为独立文件（比如命名为sink_config.json），curl提交时用-d @sink_config.json的方式读取文件传参，完全避免Shell引号截断问题。如果要直接在curl命令里写JSON，需要把format值里的每个单引号替换为'\''做Shell转义。

{
    "name":"test_sink_timescale",
    "config":{
        "connector.class":"io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
        "connection.url":"jdbc:postgresql://<url>:5432/postgres",
        "connection.user":"<user>",
        "connection.password":"<password>",
        "topics":"test",
        "auto.create":"false",
        "insert.mode": "insert",
        "table.name.format": "public.test",
        "transforms": "TimestampConverter",
        "transforms.TimestampConverter.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
        "transforms.TimestampConverter.field": "timestamp",
        "transforms.TimestampConverter.format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'",
        "transforms.TimestampConverter.target.type": "Timestamp",
        "transforms.TimestampConverter.timezone": "UTC"
    }
}

对应的文件提交curl命令为：

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -i http://127.0.0.1:8083/connectors -d @sink_config.json

配置提交后任务可正常启动，无非法模式字符报错，时间字段能正确写入PostgreSQL的timestamp列，时间值和源数据一致无偏移。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HelloMoto