Pandas如何将另一DataFrame的最后索引值添加到空DataFrame

• 执行df_pnl.index[0:] = df_chosen_trading_pair.index[-1]报错，是因为Pandas的Index对象是不可变类型，不支持通过切片赋值的方式直接修改索引元素，因此触发可变操作相关的类型错误。
• 执行df_pnl["End Date"][-1] = df_chosen_trading_pair.index[-1]报错，是因为End Date是df_pnl的索引名称，并不是DataFrame中存储的列，直接按列名访问自然会触发键错误。

使用loc索引器追加新行即可，当loc指定的索引值不存在时，Pandas会自动新增对应索引的行，未手动赋值的字段会默认填充NaN，和预期输出完全一致：

# 提取需要的最后一个时间索引
target_date = df_chosen_trading_pair.index[-1]
# 追加对应索引的新行
df_pnl.loc[target_date, :] = None

执行后打印df_pnl就能得到目标结果：

PnL  Type of Trade  ROI  Cumulative ROI  Cumulative Investment
End Date                                                                             
2022-06-27 06:59:59.999  NaN            NaN  NaN             NaN                    NaN

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoahVerner