VS Code Python项目开发中如何访问远程设备存储的数据

不需要强制把远程设备上的数据上传到项目所在的运行服务器，两种访问路径都可以正常实现，你根据自己的网络环境、数据大小、访问频率选合适的就行。

只要你的项目运行服务器和存数据的远程设备网络是通的，完全可以不用传数据，直接在代码里读：

• 如果远程设备开了SSH/SFTP服务：用paramiko库建立SFTP连接直接读文件，小文件直接加载到内存处理，大文件分块读就行，不用全量存到项目服务器磁盘。简单示例：

import paramiko
# 建立远程连接
transport = paramiko.Transport(("远程设备IP", 22))
transport.connect(username="你的远程设备用户名", password="你的密码")
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
# 直接打开远程文件读取，和本地open用法几乎一致
with sftp.open("/远程设备上的数据文件路径", "r") as f:
    data = f.read()
# 用完关连接
sftp.close()
transport.close()

平时调试的时候可以在VS Code里装个SFTP插件，直接在侧边栏就能浏览远程设备上的文件结构，不用切其他工具找路径。

• 如果远程设备开了HTTP接口、或者搭了对象存储服务：直接用requests库发请求拉取数据就行，处理完不需要留存的话不用往服务器本地存。
• 如果是NAS类网络存储：直接在项目服务器上把远程存储挂载成NFS/SMB本地盘，挂载完Python里读这个挂载路径和读服务器本地文件没有任何区别，不用改任何文件读写的代码，对业务逻辑完全透明。

注意：如果你的项目服务器是纯内网环境，和存数据的远程设备网络完全隔离，这个方案用不了。

这是对新手最友好、稳定性最高的方案，适合网络不通、数据访问频率高、需要反复调试代码的场景，操作也很简单：

• 如果你已经用VS Code的Remote SSH连到了项目服务器，数据存在你自己本地电脑上的话，直接把文件拖到VS Code左侧的资源管理器对应目录里，就会自动上传到服务器。
• 如果数据存在另一台远程设备上，直接在服务器终端用scp命令拉取就行，命令格式：
  scp -r 远程设备用户名@远程设备IP:数据在远程设备上的绝对路径 服务器上要存的目标路径
  输完远程设备的密码等传输完成就行，传几十G以上的大体量数据的时候，建议开个tmux会话挂着传，避免SSH断开导致传输中断。

• 第一次搭环境优先选方案2，不用折腾网络连通性、不用额外写网络访问相关的代码，调试的时候不会碰到各种连接超时、权限报错的问题，代码跑起来的IO速度也最快。
• 如果选直连远程数据的方案，记得在代码里加连接异常的捕获重试逻辑，别跑了大半天的任务因为临时网络波动直接崩掉。
• VS Code做远程开发直接装官方的Remote Development扩展包就行，里面包含了SSH、容器、WSL所有远程开发需要的组件，不用零散找插件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tsering jorgais