MuMIn::dredge输出lmer模型选择表中+号的含义是什么

dredge输出表中+符号的含义 #

这个符号是MuMIn包模型选择表对分类因子（factor类型）预测变量的标准标记，具体展示规则如下：

• 对于连续型预测变量，表中对应列会直接展示该变量在子模型中的回归系数估计值，你结果里的Age、BMI列显示具体数值，就符合这个逻辑。
• 对于分类预测变量（即你数据中存储为factor类型的变量，从结果看Sex、smk_hs、h、h_age、h_g都属于这类），表中不会直接展示系数值：如果对应单元格为+，代表这个分类变量被纳入了该行对应的子模型；如果单元格为空，代表该子模型没有纳入这个变量。

分类变量不直接显示系数的原因 #

分类变量进入模型时会依据水平数生成多个哑变量（k个水平对应k-1个回归系数），单个单元格无法容纳多个系数估计值，因此MuMIn默认用+做变量是否纳入的存在性标记。

如果需要查看某一个子模型中分类变量的具体系数，可以用get.models()提取对应模型后查看，例如提取结果表中第2行的最优子模型：

# 提取DRG对象中第2个模型并查看汇总结果
best_model <- get.models(DRG, subset = 2)[[1]]
summary(best_model)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rizek_a_salat