numpy按列指定范围生成随机整数越界问题解决方法

问题出在对numpy.random.randint的参数逻辑理解错误：

1. 该函数签名为numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)，生成值遵循左闭右开区间规则：
   • 仅传入low参数、省略high时，默认生成[0, low)区间的整数，即最小值可取0，最大值严格小于low传入值
   • 同时传入low和high时，才会生成[low, high)区间的整数
2. 你的代码仅给randint传入了一个元组作为low参数，未传入high参数，且传入元组的每个元素是通过random.randint随机生成的单个数值，并非预设的列范围固定边界，自然会出现0值、数值不符合列范围要求的问题。

另外需要注意：因为是左闭右开区间，要让生成值能取到范围上限（比如第一列要包含50），high参数需要设置为目标上限值+1，即51。

numpy原生支持low、high传入和数组列数等长的序列，会自动按列匹配对应范围生成随机数，不需要调用Python标准库random模块，也不需要逐列循环，实现效率更高。原代码中导入的pandas、random模块在该需求下无实际作用，可以直接移除。
完整实现代码：

import numpy as np

wsn = np.arange(1, 6)
# 按列顺序定义取值下界、上界，上界=目标最大值+1适配左闭右开规则
col_lows = [2, 51, 101, 151, 201]
col_highs = [51, 101, 151, 201, 251]

# 生成3个5行5列的数组，每列自动匹配对应取值范围
t1 = np.random.randint(low=col_lows, high=col_highs, size=(5, 5))
t2 = np.random.randint(low=col_lows, high=col_highs, size=(5, 5))
t3 = np.random.randint(low=col_lows, high=col_highs, size=(5, 5))

print('\nGenerated Data:\t\n\nNumber   \t\t\t Task 1 \t\t\t Task 2 \t\t\t Task 3\n')
for i in range(len(t1)):
    print('\t {0}    \t   {1}   \t {2} \t {3}\n'.format(wsn[i], t1[i], t2[i], t3[i]))

生成结果后可以通过以下代码校验每列取值是否符合要求：

# 查看每列最小值，应大于等于对应col_lows值
print(t1.min(axis=0))
# 查看每列最大值，应小于等于对应目标范围上限
print(t1.max(axis=0))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Axix