使用df.plot()绘图时如何隐藏轴标签并保留刻度标签

调用df.plot()绘制DataFrame图表时，如果需要隐藏坐标轴标签、同时保留坐标轴刻度标签，可通过以下两种方式实现：

• 方式一：绘图时直接传参配置
  直接在plot()方法中给xlabel、ylabel参数传入空字符串，一步完成配置，不需要额外操作绘图对象：

  df.plot(xlabel="", ylabel="")
  

• 方式二：获取坐标轴实例后修改标签
  如果绘图后还需要做其他样式调整，可以先接收plot()返回的matplotlib坐标轴对象，再单独清空对应轴的标签：

  ax = df.plot()
  # 清空x轴说明标签
  ax.set_xlabel("")
  # 清空y轴说明标签
  ax.set_ylabel("")
  

以上两种方式效果完全一致：仅会清除pandas默认生成的坐标轴说明文字（默认x轴标签为DataFrame索引名、y轴标签为绘图对应的列名），坐标轴的刻度线、刻度值标签都会完整保留，不会被隐藏。

避坑提示：不要使用plt.axis('off')、ax.set_xticks([])这类操作，这类方法会直接隐藏整个坐标轴或者刻度内容，无法满足保留刻度标签的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nurlybek Amangeldiuly