刚好碰到过类似的问题，来给你捋清楚——在Yahoo Finance上，富时100指数的标准交易代码确实是^FTSE，但有时候因为pandas_datareader的Yahoo接口版本限制，或者Yahoo对指数类标的的访问规则，这个代码可能没法正常返回数据。

我亲测有效的替代方案是用FTSE.L，这是伦敦证交所上市的富时100指数追踪ETF，它的收盘价和指数本身几乎完全一致，足够满足你的需求。

另外注意你原代码里的一个小问题：data[st] = df_t['Close']没有缩进，会导致循环结束后只保留最后一个标的的数据，我已经在修正后的代码里调整了缩进：

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as wb

stock_tickers = "FTSE.L".split(",")
data = pd.DataFrame()
dt_start = '1995-01-01'
dt_end = '2019-01-05'

for st in stock_tickers:
    print("Loading data for %s" % st)
    df_t = wb.get_data_yahoo(st, start=dt_start, end=dt_end)
    print("Retrieved: %s" % str(df_t.shape), df_t.columns)
    data[st] = df_t['Close']  # 缩进后才能正确存入每个标的的收盘价

如果还是想用指数本身的代码^FTSE，可以尝试升级pandas_datareader到最新版本，或者改用yfinance库（它是专门适配Yahoo Finance的第三方库，对指数标的支持更稳定），示例代码如下：

import yfinance as yf
import pandas as pd

stock_tickers = "^FTSE"
data = yf.download(stock_tickers, start='1995-01-01', end='2019-01-05')
print("Retrieved: %s" % str(data.shape), data.columns)
# 提取收盘价
close_data = data['Close']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arton Eel