Python类方法中self赋值pickle.loads未成功生效问题解决

这个问题和pickle.dumps/pickle.loads的序列化反序列化逻辑无关，是Python变量赋值的基础机制导致的：

• 类实例方法里的self本质是一个局部变量，调用方法时它初始指向传入的实例对象
• 你在方法内写self = pickle.loads(pickle_data)，只是修改了这个局部变量的指向，让它指向反序列化生成的新对象，完全没有改动外部提前创建的b实例的任何属性
• 你在方法内打印的正确_data_dict值，实际是那个临时生成的反序列化对象的属性，和外部的b实例没有任何关系。方法执行结束后这个局部变量就被回收，外部的b还是一开始执行A(2)创建的实例，它的_data_dict从初始化开始就是空字典，自然打印结果不符合预期。

提供两种可直接运行的正确实现方式：

方案1：直接接收反序列化返回的实例（推荐） #

pickle.loads本身就会返回完整的反序列化对象，不需要提前创建空实例再在方法内赋值，直接接收返回值即可：

import pickle


class A():
    def __init__(self, nid):
        self.nid = nid
        self._data_dict = {}

    def initData(self, nid, pickle_data=None):
        if nid == 2:
            print("use pickle")
            return pickle.loads(pickle_data)
        else:
            print("normal")
            self._data_dict['key'] = 1
            return self


if __name__ == '__main__':
    a = A(1)
    a.initData(1)
    print(f"a _data_dict::{a._data_dict}")
    pickle_data = pickle.dumps(a, 0)

    print('-'*100)
    b = A(2).initData(2, pickle_data)
    print(f"b _data_dict::{b._data_dict}")

方案2：必须保留提前创建实例逻辑时，拷贝属性到当前实例 #

如果业务要求必须先创建b实例再调用初始化方法，不要直接替换self，而是把反序列化对象的所有属性更新到当前实例上：

import pickle


class A():
    def __init__(self, nid):
        self.nid = nid
        self._data_dict = {}

    def initData(self, nid, pickle_data=None):
        if nid == 2:
            print("use pickle")
            load_obj = pickle.loads(pickle_data)
            # 将反序列化对象的属性同步到当前实例
            self.__dict__.update(load_obj.__dict__)
            print(f"pickle loads _data_dict:{self._data_dict}")
        else:
            print("normal")
            self._data_dict['key'] = 1


if __name__ == '__main__':
    a = A(1)
    a.initData(1)
    print(f"a _data_dict::{a._data_dict}")
    pickle_data = pickle.dumps(a, 0)

    print('-'*100)
    b = A(2)
    b.initData(2, pickle_data)
    print(f"b _data_dict::{b._data_dict}")

两种方案修改后输出均符合预期：

normal
a _data_dict::{'key': 1}
----------------------------------------------------------------------------------------------------
use pickle
pickle loads _data_dict:{'key': 1}
b _data_dict::{'key': 1}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xin.chen