R语言调整数据框每行数据量 适配Fortran动态全球植被模型输入

实际需求 #

我是R语言新手，需要调整数据框每行的有效数据个数，处理后的数据将作为Fortran开发的动态全球植被模型的输入：

• 原始数据：1列共22465行的人口数据，每行单元格内包含24个独立数据
• 目标格式：每行仅保留8个数据，原行第9个及之后的数据依次拆分到新行，最终整理为1列共64799行的结构

可用实现代码 #

以下方案由@TarJae提供，亲测可达成目标效果：

# 需提前加载tidyverse包，若未安装可先运行 install.packages("tidyverse")
df1 <- df %>% 
  separate_rows(X1) %>% 
  group_by(group_id = as.integer(gl(n(), 8, n()))) %>% 
  mutate(X1 = toString(X1)) %>% 
  ungroup() %>% 
  select(-group_id) %>% 
  as.data.frame()

# 导出为模型可读取的无表头、无行号文本文件
write.table(df1, "test.txt", col.names = FALSE, row.names = FALSE)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kazuma