VS Code运行.ipynb提示No module named pandas但Jupyter正常如何解决

该报错的核心原因是VS Code运行.ipynb文件时绑定的Jupyter内核，和浏览器端Jupyter Notebook默认调用的Anaconda环境不匹配——当前VSCode选中的Python环境内没有安装pandas，因此导入失败；浏览器端Jupyter默认走Anaconda预装库的环境，所以可以正常导入。

• 打开VSCode内的目标.ipynb文件，找到编辑器右上角的内核选择控件（位置在运行全部单元格按钮旁，默认显示当前绑定的Python环境名称/版本号）
• 点击该控件，在弹出的环境列表中选中Anaconda对应的环境：如果网页端Jupyter没有手动切换过自定义虚拟环境，直接选标注为conda (base)的环境即可；如果平时网页端用的是自己创建的conda虚拟环境，选中对应名称的环境项
• 校验内核是否匹配：分别在VSCode的ipynb单元格、浏览器端Jupyter的Notebook中运行以下代码：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  两边输出的Python可执行文件路径完全一致，即代表内核选择正确。
• 若选对内核后仍报错，在VSCode中切换到对应conda环境的终端，执行conda install pandas补装对应库，安装完成后点击内核栏的重启按钮刷新内核，再运行导入代码即可。

• 不要选择系统全局安装的独立Python、VSCode自动创建的临时Python环境作为.ipynb的内核，这类环境不会同步Anaconda预装的pandas、numpy等数据科学依赖
• 切换内核后如果代码仍在旧内核运行，直接点击重启内核按钮刷新状态即可，不需要重启整个VSCode
• 如果日常开发用conda虚拟环境隔离项目依赖，每次打开项目下的ipynb文件时，优先确认右上角绑定的是对应项目的虚拟环境，避免依赖不匹配、包装错位置的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ReasonableCheff