Jupyter下pip安装vectorbt包时无法卸载llvmlite报错求助

报错核心为当前环境内已安装的llvmlite 0.34.0通过distutils方式部署，pip无法精准识别其关联的全部文件，直接卸载会触发部分卸载风险拦截，最终导致vectorbt安装流程中断。

可按以下优先级尝试对应方案解决：

• 方案一：强制跳过llvmlite卸载步骤（操作最简便，覆盖绝大多数场景）
  直接在Jupyter代码单元格执行带忽略已安装包参数的安装命令：

  !pip install vectorbt --ignore-installed llvmlite
  

  该参数会告知pip无需尝试卸载原有distutils安装的llvmlite，直接安装适配vectorbt的依赖版本完成覆盖，不会触发卸载拦截逻辑。
• 方案二：手动清理llvmlite残留后重装（适用于方案一执行后导入包报版本冲突的场景）
  1. 先查询当前Jupyter内核对应的第三方包存储路径，执行以下命令获取路径：

     import site; print(site.getsitepackages())
     

  2. 打开命令输出的对应目录，找到所有名称包含llvmlite的文件夹、以及llvmlite 0.34.0版本对应的.dist-info文件，全部手动删除
  3. 清理完成后重新执行原安装命令!pip install vectorbt即可
• 方案三：Conda环境适配方案（适用于使用Conda管理Python环境的场景）
  这类底层依赖不要用pip强制处理，直接执行conda源安装命令自动完成依赖适配：

  !conda install -c conda-forge vectorbt -y
  

  该方式会自动匹配当前环境兼容的llvmlite、numba版本，不会触发distutils安装包的卸载校验逻辑，安装稳定性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcel