Pandas运行代码报KeyError: Predictions not in index如何解决

这是列名拼写不匹配导致的pandas索引错误，核心问题是两处的列名写法不一致：

• 给valid表新增预测值列时，你用的列名是Prediction（单数形式，末尾没有s）
• 后续绘图取列、编写图例标签时，用的列名是Predictions（复数形式，末尾多了s）
  pandas对列名做精确字符串匹配，找不到你传入的Predictions列时，就会抛出这个KeyError。

把两处的列名统一即可，两种改法任选一种就能解决问题：

• 改法1：统一使用单数列名
  保持新增列的写法不变，把绘图、图例部分的列名改成和新增列一致的单数形式，修改后的对应代码段：

  valid['Prediction'] = predictions
  # 中间标题、坐标轴配置的代码无需改动
  plt.plot(valid[['Close', 'Prediction']])
  plt.legend(['Train','Val', 'Prediction'], loc= 'lower right')
  

• 改法2：统一使用复数列名
  保持后续绘图、图例的写法不变，只需要把新增列的列名改成复数形式即可：

  valid['Predictions'] = predictions
  

实用小提示：后续再遇到类似列找不到的报错，可以先运行print(valid.columns)打印出当前DataFrame里实际存在的所有列名，对照着写就能快速排查拼写、多余空格这类低级错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cody