networkx的from_numpy_matrix()边生成规则及转置无效问题

出现该现象完全是调用方法时未匹配默认参数语义导致的，不存在邻接矩阵被自动转置的逻辑：

• networkx.from_numpy_matrix 方法默认创建无向图（Graph类型），无向图的边不存储方向属性，边的节点对是无序的，输出边列表时会默认将节点序号更小的放在前面，因此只要0和13之间存在邻接关系，打印结果永远显示为(0, 13)，不可能出现(13, 0)的展示形式。
• 无向图读取邻接矩阵时，只要adj_matrix[i][j]和adj_matrix[j][i]任意一个位置非零，就会判定两点间存在边，不会校验方向。你传入原邻接矩阵还是转置后的邻接矩阵，对无向图来说识别到的边集合完全一致，因此输出结果不会发生变化。

如果需要保留边的方向，生成符合预期的有向图，必须显式指定创建的图类型为有向图（DiGraph类型）：

G = networkx.from_numpy_matrix(adj_matrix, create_using=networkx.DiGraph)

该调用方式下邻接矩阵的语义为adj_matrix[u][v]非零即代表存在从u指向v的有向边，此时就能正确识别到顶点13指向顶点0的边。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lauren