Heroku部署Python应用失败 numpy/pandas wheel构建报错求助

构建失败的核心原因是依赖版本和Heroku默认运行时的Python版本不匹配：

• Heroku当前默认部署使用的Python版本为3.10及以上，你在requirements.txt中指定的numpy<=1.19.2最高仅支持Python 3.9，官方没有提供适配高版本Python的预编译wheel包
• 部署时pip会尝试从源码编译numpy，而Heroku的构建环境没有预装编译该旧版本numpy所需的匹配版本C/Fortran编译工具链，直接触发编译错误
• 后续pandas、scikit-learn的构建都依赖numpy，numpy构建失败后这两个包也会连带报错退出。

二选一即可，优先推荐第一种：

• 方案1：升级依赖版本适配高版本Python
  修改requirements.txt内的数值计算相关依赖为兼容Python3.10+的版本，参考配置如下：

  gspread<=5.4.0
  numpy>=1.22.0
  oauth2client<=4.1.3
  pandas>=1.4.2
  scikit_learn>=1.0.2
  streamlit==1.10.0
  

  修改后重新推送部署即可。
• 方案2：锁定Python版本兼容旧依赖
  如果你的业务代码强依赖旧版numpy、pandas、scikit-learn的接口，无法升级依赖，可以在项目根目录新建runtime.txt文件，强制Heroku使用兼容旧依赖的Python版本，文件内容填写：

  python-3.9.13
  

  Python 3.9.13是你当前列表里所有旧版本依赖都官方支持的最高Python版本，对应依赖都有预编译wheel，不需要源码编译，不会触发当前的构建错误。
• 可选清理操作：如果修改配置后仍然出现同类报错，先执行命令清空Heroku构建缓存再重新部署：

  heroku builds:cache:purge -a 替换为你自己的Heroku应用名称
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者afrologicinsect