如何将FMSkill生成的多个预生成子图添加到同一matplotlib画布中

你遇到的空白子图+独立窗口问题由两个错误导致：

• 调用.plot_timeseries()时未指定目标坐标轴，该方法默认会自动创建新画布和新坐标轴完成绘图，因此每调用一次就会弹出一个独立窗口
• 执行顺序错误：你先调用了绘图方法生成独立窗口的图表，再往自定义画布添加空白子图，绘图内容从未渲染到你创建的子图上，自然子图全为空白。

.plot_timeseries()方法原生支持ax入参，用于指定绘图的目标坐标轴。你只需要提前创建好整幅画布的所有子图坐标轴，遍历绘图时将对应位置的坐标轴传入方法即可，不需要做额外的图表迁移。
你原本的子图行列数计算逻辑可以简化，无需单独判断列表长度的奇偶性。

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import fmskill as fms

n_plots = len(comparison)
# 计算最优子图网格行列数
n_cols = int(math.ceil(np.sqrt(n_plots)))
n_rows = int(math.ceil(n_plots / n_cols))

# 提前创建画布和所有子图坐标轴
fig, axes = plt.subplots(nrows=n_rows, ncols=n_cols, figsize=(n_cols*6, n_rows*4))
# 将坐标轴数组转为一维，兼容单行/单列子图的遍历场景
axes = axes.flatten()

for idx, comp in enumerate(comparison):
    # 指定当前绘图渲染到对应位置的子图上
    comp.plot_timeseries(ax=axes[idx])

# 隐藏网格中多余的空白子图（比如3张图用2*2网格时多出来的1个空位）
for idx in range(n_plots, len(axes)):
    axes[idx].axis('off')

# 自动调整子图间距，避免标签、标题重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

补充说明 #

• 原代码缺少import matplotlib.pyplot as plt的导入，直接运行会触发名称错误，修正代码已补全
• figsize参数可以根据自己的展示需求调整，上面的数值是按单图6*4英寸的比例自动计算总画布大小
• 如果需要给每个子图加自定义标题、调整坐标轴范围，可以在plot_timeseries调用后直接操作axes[idx]对象实现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VictorD