Python matplotlib如何绘制同时指定底部与顶部值的垂直柱状图

完全可以绘制这类自定义每个柱体上下限的柱状图，这类图也常被称为范围柱状图/浮动柱状图，直接使用matplotlib的bar接口即可实现，核心是利用接口的bottom参数单独指定每个柱的起始基线。

针对你给出的DataFrame示例，实现逻辑如下：

• 柱体的实际绘制高度为对应行的SYS（顶部值）减去DIA（底部值）
• 将bottom参数传入DIA列的数值，指定每个柱的起始位置
• X轴刻度直接对应Seconds字段的取值定位柱体位置

完整可运行代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data={'Seconds':[10,20,30,40],'SYS':[95,103,99,112],'DIA':[56,75,62,70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个柱的绘制高度
bar_height = df['SYS'] - df['DIA']

# 绘制浮动柱状图
plt.figure(figsize=(8, 5))
plt.bar(
    x=df['Seconds'],
    height=bar_height,
    bottom=df['DIA'],
    width=5, # 可根据展示需求调整柱宽
    color='#4c72b0',
    edgecolor='black'
)

# 基础图表配置
plt.xlabel('Seconds')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Custom Baseline Bar Chart')
plt.xticks(df['Seconds']) # 强制X轴展示所有Seconds取值
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

plt.show()

如果需要给每个柱标注上下限数值，可以在plt.show()前追加如下代码：

# 标注每个柱的底部DIA、顶部SYS值
for x, dia, sys in zip(df['Seconds'], df['DIA'], df['SYS']):
    plt.text(x, dia-2, f'{dia}', ha='center', fontsize=10)
    plt.text(x, sys+2, f'{sys}', ha='center', fontsize=10)

补充：如果使用pandas自带的绘图接口，同样支持传入bottom参数，写法为df.plot.bar(x='Seconds', y=bar_height, bottom=df['DIA'])，实现效果和matplotlib原生接口一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Alexander