如何解析文本文件提取点号后的唯一值生成去重列表

整个逻辑拆成3个核心步骤即可：

• 读取全部待解析的文本内容，支持直接传入字符串或者读取本地txt文件内容
• 匹配所有紧跟在英文.后面的英文字段，自动过滤重复内容
• 按字段首次出现的顺序整理成最终列表

Python 可直接运行的实现代码 #

import re

# 原始待解析文本，需要读本地文件时替换这部分逻辑即可
raw_content = """If MARA.MTART in ('ZPLW', 'ZFTW'), then MARA.PSTAT like '%K%'
If MARA.MTART in ('ZPLW', 'ZFTW'), then MARA.MATKL = '99999999'
"""

# 正则提取点号后的连续字段名
find_result = re.findall(r'\.([A-Za-z0-9_]+)', raw_content)
# 去重并保留字段首次出现的顺序
final_list = list(dict.fromkeys(find_result))

print(final_list)

运行后输出结果完全符合预期：

['MTART', 'PSTAT', 'MATKL']

关键说明 #

• 正则规则r'\.([A-Za-z0-9_]+)'只会捕获.后面连续的字母、数字、下划线组成的字段名，不会把点号或者其他无关符号带进结果
• 如果不需要保留字段出现顺序，去重部分可以简化成list(set(find_result))，只是输出顺序会随机
• 读取本地txt文件的替换逻辑参考：

# 把括号里的路径换成你自己的文本文件实际存储路径
with open('rule.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    raw_content = f.read()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Owen