如何完整打印networkx.adjacency_matrix输出的全部邻接矩阵内容

networkx.adjacency_matrix(G).A返回的是numpy二维数组，numpy默认对大尺寸数组启用打印截断规则，仅输出数组首尾部分内容，中间以省略号替代。该截断仅作用于控制台打印展示环节，内存中存储的A变量本身是完整的邻接矩阵，不存在数据缺失。

• 控制台打印全量矩阵
  导入numpy库并修改打印配置，取消数组元素的显示数量上限即可，修改后的完整代码如下：

  import pandas
  import networkx
  import numpy as np
  
  # 关闭numpy大数组打印截断逻辑
  np.set_printoptions(threshold=np.inf)
  
  data = pandas.read_excel("Book1.xlsx", header=None)
  edgeList = data.values.tolist()
  G = networkx.Graph()
  for i in range(len(edgeList)):
      G.add_edge(edgeList[i][0], edgeList[i][1], weight=edgeList[i][2])
  A = networkx.adjacency_matrix(G).A
  print(A)
  

• 不依赖打印，直接使用/持久化矩阵
  如果图的节点规模较大，控制台打印全量矩阵会出现加载卡顿、浏览不便的问题，不建议强制打印全量内容：

  • 若Prim算法实现与邻接矩阵生成在同一段代码中，直接调用内存中的A变量即可，A已经存储了全部邻接权重数据，可直接作为算法入参使用，无需打印验证。
  • 若需要持久化存储矩阵供后续流程调用，可直接将矩阵导出为csv文件：

  # 导出无索引的完整邻接矩阵到csv文件
  pandas.DataFrame(A).to_csv("full_adjacency_matrix.csv", index=False, header=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hydroxy21