如何自动拆分订单pallet、case、eaches用量并统计年发货总量

核心规则对齐 #

先统一换算与拆分逻辑，完全匹配业务规则：

• 层级换算关系：1 pallet（托盘）= 固定数量case（整箱），1 case = 固定数量eaches（散件），eaches为最小计量单位
• 拆分原则：从大单位到小单位逐层核算，满整单位才计入对应单位用量，剩余量向下流转，不足1整case的余量全部计入eaches用量

单订单拆分计算公式 #

所有计算以最小单位eaches为基准，先统一变量定义：

• Q：单订单总发货量（单位：eaches）
• P2C：单pallet可装载的case数量（固定参数）
• C2E：单case可装载的eaches数量（固定参数）

三个单位的用量计算公式如下：

1. pallet用量：取总发货量包含的整pallet数量

pallet_num = INT(Q / (P2C * C2E))

2. case用量：扣除整pallet对应量后，剩余发货量包含的整case数量

remain_after_pallet = MOD(Q, P2C * C2E)
case_num = INT(remain_after_pallet / C2E)

3. eaches用量：扣除整pallet、整case对应量后，剩余不足1整case的散件量

eaches_num = MOD(remain_after_pallet, C2E)

注：INT()为向下取整函数，MOD()为取余函数，所有主流表格工具、SQL、Python数据处理工具均支持这两个函数，可直接套用。

给定场景校验 #

将提供的3个示例代入公式，计算结果完全匹配预期：

• 示例1：Q=50，P2C=154，C2E=5
  单pallet对应eaches量为154*5=770，50<770因此pallet用量为0；扣除pallet余量为50，50/5=10取整得case用量为10；最后余量为0因此eaches用量为0，最终拆分结果为10 case，符合预期。
• 示例2：按给定拆分结果反推对应总发货量为28810eaches（903210 + 110 = 28810），代入公式：单pallet对应eaches量为3210=320，28810/320取整得pallet用量90；扣除pallet后余量为10，10/10取整得case用量1；最后余量为0，拆分结果为90 pallet、1 case，符合预期。
• 示例3：Q=9，P2C=78，C2E=25
  单pallet对应eaches量为78*25=1950，9<1950因此pallet用量为0；扣除pallet余量为9，9<25因此case用量为0；最后余量为9即eaches用量为9，符合预期。

全年总量批量统计操作（以表格工具为例） #

不需要逐笔人工拆分填行，按以下步骤操作即可快速完成全年数据统计：

• 在表格固定位置录入两个固定换算参数，例如B1单元格填P2C值（单pallet装载case数），B2单元格填C2E值（单case装载eaches数）
• 订单数据表中，A列为每笔订单的总发货量（统一转换为eaches单位），从第2行开始逐行录入订单数据
• 新增3列分别核算单订单的三类单位用量，第2行单元格公式输入完成后直接下拉批量应用到所有订单行：
  • pallet用量列（C列）：=INT(A2/($B$1*$B$2))
  • case用量列（D列）：=INT(MOD(A2,$B$1*$B$2)/$B$2)
  • eaches用量列（E列）：=MOD(MOD(A2,$B$1*$B$2),$B$2)
• 最后对C、D、E三列分别用SUM函数求和，即可直接得到全年发货对应的pallet、case、eaches总用量。

如果用SQL或Python处理批量数据，直接套用前述计算逻辑写对应表达式即可，处理效率远高于人工拆分操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim