Pandas同图绘制SYS/DIA散点及同时间点竖线连接实现方法

原代码散点分画布的原因 #

• 列名匹配错误：DataFrame中时间列的列名为Seconds，原代码绘图时传入的x轴列名是elapsed_seconds，和实际列名不符
• 坐标轴未复用：第二次调用df.plot.scatter()时没有指定ax参数，pandas会自动创建新画布绘图，导致两个散点图分属不同画布。另外原代码重复调用了两次plt.legend()，属于冗余代码。

同时间点竖线连接实现方法 #

使用matplotlib的vlines()方法即可批量绘制所有垂直线，不需要逐行循环：该方法支持批量传入x轴坐标、每条线的y轴起始值、y轴结束值，一次完成所有同时间点SYS、DIA的连线。

修正后完整可运行代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造样例数据
data = {'Seconds': [10,20,30,40], 'SYS': [95,103,99,112], 'DIA': [56,75,62,70]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(14,6))
# 绘制SYS散点，绑定当前画布的坐标轴
ax = df.plot.scatter(
    x='Seconds', 
    y='SYS', 
    color='red', 
    grid=True, 
    label='SYS（收缩压）',
    ax=plt.gca()
)
# 绘制DIA散点，复用同一个坐标轴，保证在同一张画布显示
df.plot.scatter(
    x='Seconds', 
    y='DIA', 
    color='blue', 
    grid=True, 
    label='DIA（舒张压）',
    ax=ax
)

# 批量绘制同时间点连接SYS和DIA的竖线
ax.vlines(
    x=df['Seconds'],
    ymin=df['DIA'],
    ymax=df['SYS'],
    color='gray',
    linewidth=1.5
)

# 统一配置图表样式
plt.xticks(rotation=45)
ax.set_xlabel('time (seconds)')
ax.set_ylabel('血压值（mmHg）')
plt.legend(loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

代码说明 #

• 调用绘图方法时传入ax参数指定要绑定的坐标轴，是pandas绘图时实现多图层叠加的标准写法
• 竖线选用低饱和度灰色，避免干扰散点数据的展示，可根据需求自行调整color、linewidth参数修改竖线样式
• 增加了plt.tight_layout()自动调整布局，避免旋转后的x轴刻度被画布边缘截断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Alexander