OpenSearch DSL如何查询两个字段值互不相等的索引记录

完全支持实现与SQL语句SELECT * FROM <index> WHERE FIELD1!=FIELD2;等价的查询逻辑，核心通过脚本查询完成同文档内的字段值对比。

通用DSL写法（兼容OpenSearch 1.x/2.x所有正式版本） #

使用Painless脚本做字段对比，同时兼容字段缺失、空值的边界场景，避免查询报错：

GET <替换为你的索引名>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "script": {
            "script": {
              "lang": "painless",
              "source": "doc.containsKey('FIELD1') && doc.containsKey('FIELD2') && doc['FIELD1'].size() > 0 && doc['FIELD2'].size() > 0 && doc['FIELD1'].value != doc['FIELD2'].value"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

脚本的匹配逻辑：

• 校验当前文档同时存在FIELD1、FIELD2两个字段，避免字段缺失触发脚本执行异常
• 校验两个字段都存了非空有效值，排除空值匹配误差
• 对比两个字段的取值，值不相等的文档会被命中返回

特殊场景适配 #

• 如果对比的是text类型字段：不要用doc['字段名'].value取值，text类型存储的是分词后的词项，直接对比结果不准，需要改用_source读取原始值，脚本片段替换为：

"source": "params._source.FIELD1 != params._source.FIELD2"

提示：读取_source的查询性能低于读取doc_values的方式，非text类型字段优先用doc取值的写法

• 如果业务逻辑里「某一个字段不存在也算不相等」，直接删掉脚本里的字段存在性、非空校验逻辑即可
• 生产环境高频使用该查询时，建议提前预编译脚本并存储，降低查询时的性能损耗

内容的提问来源于stack exchange，提问作者michele