Pandas如何按公共列分组实现同组列值仅首行显示效果

你之前的操作没生效有两个原因：一是列名拼写错误，set_index里把instrument_type错写成了iunstrument_type；二是pandas的多级索引稀疏显示开关可能被关闭，导致重复的索引值全部显示。

根据你的使用场景选对应方案即可：

1 仅用于展示/打印，不修改原始数据 #

直接修改pandas的显示配置，不需要改动原DataFrame结构，后续做分组、计算等操作不受影响：

# 开启多级索引稀疏显示（重复的上层索引值自动留空）
pd.set_option('display.multi_sparse', True)
# 设置两级索引后打印即可
print(dfs.set_index(['month', 'instrument_type']))

如果后续要恢复默认的全量索引显示，执行pd.reset_option('display.multi_sparse')即可。

2 需要实际修改DataFrame内容，用于导出表格等场景 #

如果要把month列的重复值实际替换为空，方便导出到Excel、复制到文档，用以下代码：

# 先确保同month的行是连续排列的，已经排好序可跳过这行
dfs = dfs.sort_values(by='month', ignore_index=True)
# 将同组非首行的month值替换为空字符串
dfs.loc[dfs['month'].duplicated(), 'month'] = ''

执行完后直接打印dfs就能得到你预期的效果。

注意：该方法会实际修改month列的值，后续如果需要基于month字段做聚合、筛选操作，不要用这个方案，优先选择第一种仅修改显示配置的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sid