Jupyter Notebook中升级Pandas遇SSL证书报错如何解决？

两个问题导致升级失败：

1. 你写的升级命令参数有误，-- upgrade中间多了空格，pip无法正确识别升级参数，正确写法是--upgrade
2. 核心报错是SSL证书校验失败：本地Python环境缺失PyPI的根证书，或是网络环境（比如公司内网、代理配置异常）拦截了HTTPS请求的证书校验流程，导致pip无法正常拉取安装包。

按顺序尝试，第一个方法可解决绝大多数同类报错：

• 第一步：在Jupyter单元格运行加了信任主机参数的修正命令，跳过SSL校验：

!pip install --upgrade pandas --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org

--trusted-host参数会把对应域名标记为可信，强制跳过证书验证步骤，专门适配CERTIFICATE_VERIFY_FAILED类证书报错。

• 如果上面的命令下载速度慢、连接超时，换国内镜像源执行，下载速度更快：

!pip install --upgrade pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 安装完成后重启Jupyter内核（顶部Kernel菜单选择Restart选项），再运行下面的代码验证版本：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

只要版本号在1.0.0以上，就可以正常使用explode等新增函数。

如果是公司内网环境限制了公网访问，直接找运维获取内部的PyPI私有源地址，把上面命令里-i后面的源地址替换成内部源地址，同时加上对应内部源域名的--trusted-host参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandy