如何配置Vim跨文档动态存储单词供Ctrl+N自动补全调用

完全可以通过Vim原生配置实现，不需要安装第三方插件，同时满足短词过滤、词库手动编辑的要求，配置步骤如下：

1. 初始化词库文件 #

首先在.vim目录下创建纯文本格式的词库文件，后续所有积累的单词都会存在这里，你随时可以手动打开编辑增删内容：

touch ~/.vim/my_personal_dict.txt

2. 写入.vimrc配置 #

把下面的配置粘贴到你的Vim配置文件~/.vimrc中，所有参数都可以按需调整：

" -------------------------- 个人动态词库配置开始 --------------------------
" 词库文件存储路径
let g:my_dict_path = expand('~/.vim/my_personal_dict.txt')
" 短词过滤阈值：长度小于该值的单词不会存入词库，避免词库膨胀，按需修改
let g:min_word_length = 4

" 打开任意文件时自动加载个人词库作为补全源
autocmd BufReadPost * execute 'set dictionary+=' . g:my_dict_path
" 配置Ctrl+N补全时同时扫描缓冲区内容和字典文件
set complete+=k

" 绑定文件保存事件，自动提取当前文档的符合要求的单词存入词库
autocmd BufWritePost * call UpdatePersonalDict()
function! UpdatePersonalDict()
    " 跳过大于10MB的大文件，避免卡顿
    if getfsize(expand('%')) > 10*1024*1024
        return
    endif

    let l:current_words = []
    " 遍历当前文档所有行，提取符合规则的单词
    for l:line in getline(1, '$')
        " 正则匹配单词：默认匹配字母、数字、下划线组成的串，需要支持连字符可以改成 \v[[:alnum:]_-]+
        let l:match_list = split(l:line, '\W\+')
        for l:word in l:match_list
            if len(l:word) >= g:min_word_length
                " 不需要区分大小写就保留下面这行，要区分就删掉
                let l:word = tolower(l:word)
                call add(l:current_words, l:word)
            endif
        endfor
    endfor

    if empty(l:current_words)
        return
    endif

    " 读取已有词库内容，合并新词后去重排序写回
    let l:old_words = filereadable(g:my_dict_path) ? readfile(g:my_dict_path) : []
    let l:all_words = sort(unique(l:old_words + l:current_words))
    call writefile(l:all_words, g:my_dict_path)
endfunction
" -------------------------- 个人动态词库配置结束 --------------------------

3. 使用说明 #

• 配置生效后，每次正常保存编辑的文档，Vim会自动扫描当前文档内容，把符合长度要求的单词去重后追加到个人词库中
• 词库是纯文本格式，每行存储一个单词，你随时可以手动打开清理冗余、修正拼写、添加自定义词汇，没有格式限制
• 打开任意文件输入单词前缀时，按下Ctrl+N/Ctrl+P就会匹配你之前所有文档中积累过的词汇，比如之前输入过Supercalifragilisticexpialidocious，后续输入Superc时按Ctrl+N即可直接补全
• 可根据自己的使用习惯调整参数：
  • 修改g:min_word_length的值调整短词过滤阈值，比如设为5就不会存储长度4及以下的短词
  • 不需要大小写归一就删掉函数里的tolower()相关行
  • 需要匹配带连字符、点号的专业词汇，直接修改提取单词的正则规则即可

初始使用时词库为空，随着编辑保存的文档越多，词库的匹配准确率会越高。如果后续发现词库体积过大，直接打开词库文件批量删除不需要的词汇即可，没有额外的维护成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jmlarson