使用pandas转换.xlsb为.xlsx时日期变为随机数字问题咨询

你遇到的日期显示为数字的问题，本质是Excel的日期存储逻辑和读取参数不匹配导致的：

• Excel所有日期在底层都存储为浮点型序列号：默认规则下1900年1月1日对应数值1，每过1天数值加1，当日时间以小数形式存储（例如0.5对应当日12:00）。
• 你使用pyxlsb引擎读取xlsb文件时，没有指定日期列解析规则，pandas会直接读取底层的原始序列号值，写入xlsx时也不会自动做格式转换，最终就会显示为无意义的数字。
• 额外提一句你贴的代码存在语法错误：文件路径字符串的单引号没有闭合，运行时会直接报语法错误，调试时需要先修正。

两种稳定修复方案，按需选择即可：

• 读取时自动解析日期
  在读文件时传入parse_dates参数指定所有日期列的列名，引擎会自动完成序列号到日期类型的转换，示例代码：

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel(
      'excels/TEF.xlsb',  # 此处修正了原代码未闭合的引号问题
      engine='pyxlsb',
      parse_dates=['日期列1', '日期列2']  # 替换为你文件中实际的日期列名称
  )
  # 导出时加index=False避免写入多余的行索引列，路径建议用正斜杠避免Windows转义问题
  df.to_excel('./excels/TEF.xlsx', index=False)
  

• 读取后手动转换日期列
  如果自动解析结果不符合预期，可以手动调用pandas的日期转换函数处理，注意Excel日期序列号的固定转换基准不要修改：

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel('excels/TEF.xlsb', engine='pyxlsb')
  # 替换为实际日期列名，origin='1899-12-30'是兼容Excel闰年bug的固定参数，无需调整
  df['日期列名'] = pd.to_datetime(df['日期列名'], unit='D', origin='1899-12-30')
  df.to_excel('./excels/TEF.xlsx', index=False)
  

你提到的转换速度慢是正常现象：pyxlsb是纯Python实现的解析库，没有C语言加速，处理MB级以上的大文件时速度会明显低于xlsx格式的读取速度。

pandas原生不支持写入xlsb格式，目前有两类成熟的实现方案：

• 方案1：基于win32com调用本地Excel（仅Windows环境、已安装Microsoft Excel）
  这个方案的保真度最高，和手动在Excel里点「另存为xlsb」的效果完全一致，支持保留所有公式、样式、图表。首先安装依赖：
  pip install pywin32
  示例代码：

  import win32com.client as win32
  import os
  
  excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
  excel.Visible = False  # 后台运行不弹出Excel窗口
  wb = excel.Workbooks.Open(os.path.abspath('excels/TEF.xlsx'))
  # FileFormat=50是xlsb格式的固定枚举值，无需修改
  wb.SaveAs(os.path.abspath('excels/TEF_out.xlsb'), FileFormat=50)
  wb.Close()
  excel.Quit()
  

• 方案2：基于xlsbwriter跨平台转换（无本地Excel依赖）
  如果你用macOS/Linux，或者不想依赖本地安装的Excel，可以用xlsbwriter作为pandas的写入引擎，纯数据场景下转换效率很高。首先安装依赖：
  pip install xlsbwriter pandas openpyxl
  示例代码：

  import pandas as pd
  
  # 读取原xlsx文件
  df = pd.read_excel('excels/TEF.xlsx', engine='openpyxl')
  # 写入为xlsb格式
  with pd.ExcelWriter('excels/TEF_out.xlsb', engine='xlsbwriter') as writer:
      df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
  

注意：xlsbwriter目前对复杂Excel特性（条件格式、宏、嵌套公式、图表）的支持有限，如果你的文件带复杂格式，优先选择win32com方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DiskoSuperStar