Snowflake中varchar列parse_json报unknown keyword "None"问题咨询

我已将如下数据行导入至目标表的varchar类型列 breakdown 中：

[{'platform': 'facebook', 'total': 20701, 'likes': 10106, 'shares': 3774, 'comments': 6168, 'tweets': None, 'favorites': None, 'hahas': 375, 'wows': 164, 'loves': 31, 'sads': 21, 'angrys': 62}]

[{'platform': 'facebook', 'total': 15958, 'likes': 7206, 'shares': 2931, 'comments': 541, 'tweets': None, 'favorites': None, 'hahas': 62, 'wows': 852, 'loves': 145, 'sads': 1968, 'angrys': 2253}]

执行如下SQL尝试将列内存储的字典拆解为独立字段时，出现解析报错：

with org_table as (
  select
loaded_date,
parse_json(breakdown) as CUSTOM_FIELDS
from my_table)
select
CUSTOM_FIELDS:platform::string as platform
from org_table

报错信息如下：

Error parsing JSON: unknown keyword "None", pos 107

当前该表使用的文件格式配置如下，咨询是否可以通过调整该配置解决上述问题：

"type": 'csv',
"field_delimiter": ',',
"EMPTY_FIELD_AS_NULL": True,
'escape_unenclosed_field': None,
'date_format': 'YYYY-MM-DD',
'skip_header': 1,
'escape': 'None',
'FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY': '"',
'error_on_column_count_mismatch': False,
'NULL_IF': ('NULL', '', ' ', 'NULL', 'NULL', '//N', '\N'),
'RECORD_DELIMITER': '\n'

调整建表时的CSV文件格式配置无法解决这个问题。

• 报错根源是存入breakdown列的内容不是标准JSON：标准JSON要求空值写为小写null、字符串必须使用双引号包裹，当前导入的内容是Python字典的字符串输出结果，用单引号包裹字符串、用Python专属的None表示空值，parse_json仅能识别标准JSON语法，因此抛出未知关键字错误。
• CSV文件格式配置仅在数据导入阶段的字段切分、转义处理、空值识别环节生效，不会自动修改已经写入varchar列的字符串内容，也不具备自动将Python字典格式转换为标准JSON的能力。
• 可通过以下两种方案修复问题：
  • 源端预处理：导入数据前先将源内容里的单引号替换为双引号、None替换为null，转换为标准JSON格式后再入库，后续可直接正常解析。
  • SQL侧预处理后解析：调用parse_json前先替换字符串中的非法JSON语法，另外注意存储的内容是数组包裹的字典，取字段时需要加数组下标，参考SQL如下：

    with org_table as (
      select
      loaded_date,
      parse_json(
        replace(replace(breakdown, '\'', '"'), 'None', 'null')
      ) as CUSTOM_FIELDS
      from my_table)
    select
    CUSTOM_FIELDS[0]:platform::string as platform
    from org_table
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KristiLuna