R语言如何提取dataframe中存在于另一dataframe的行索引

你需要提取数据框A中x、y取值与B完全一致的行的原始索引，可直接参考以下实现方式：

基础R实现（无需安装加载第三方包） #

最简一行代码实现 #

将每行的x、y值组合为唯一标识，判断A中哪些行的标识存在于B中，直接返回对应行索引即可：

c <- which(interaction(A[, c("x", "y")]) %in% interaction(B[, c("x", "y")]))

运行后输出的c就是预期的4 6，和你要的c(4,6)结果完全一致。

逻辑更直观的写法 #

如果觉得组合标识的写法可读性差，可以用内连接的思路实现，步骤更清晰：

# 给A表新增一列存储每行的原始行号
A$row_idx <- seq_len(nrow(A))
# 按x、y两列做内连接，仅保留两表共有的行
common_part <- merge(A, B, by = c("x", "y"))
# 提取共有行对应的A原始索引
c <- common_part$row_idx

tidyverse生态实现（dplyr语法） #

如果平时习惯用dplyr做数据处理，可以用半连接函数semi_join()直接筛选匹配行，代码更简洁：

library(dplyr)

c <- A %>%
  mutate(row_idx = row_number()) %>%
  semi_join(B, by = c("x", "y")) %>%
  pull(row_idx)

注意：如果x、y列是浮点运算得到的数值，可能存在微小精度误差导致匹配失败，这种情况建议先对两表的x、y列做固定小数位的四舍五入处理（比如保留6位小数），再执行匹配操作，避免漏判。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者locket