Voluptuous校验含2个指定结构字典的列表报MultipleInvalid错误如何解决

当前Schema写法不符合Voluptuous的默认规则逻辑：

• 给Schema传入列表作为校验规则时，Voluptuous默认要求：待校验列表的每一个元素必须同时满足列表内定义的所有校验规则，而非匹配任意一个规则即可。
• 现有写法等价于要求列表里每个字典的field1同时等于'value1'和'value3'，逻辑无法成立，因此触发校验报错。
• 补充规则说明：如果需要按列表位置严格匹配定长序列，要用元组而非列表包裹按顺序定义的规则。

先导入需要的依赖组件：

from voluptuous import Schema, Required, All, Length, Any

根据实际校验需求选择对应写法即可： #

按位置严格匹配 #

要求列表长度固定为2，第1个元素必须是field1='value1'的结构，第2个元素必须是field1='value3'的结构，顺序不可调换。
直接用元组包裹按顺序排列的规则：

test_data = [{'field1': 'value1', 'field2': 1},
             {'field1': 'value3', 'field2': 2}]

schema = Schema((
    {Required('field1'): 'value1', Required('field2'): int},
    {Required('field1'): 'value3', Required('field2'): int}
))

assert schema(test_data) # 校验通过

不限制顺序，元素匹配任意合法结构即可 #

要求列表长度固定为2，每个元素只要符合两种字典结构的任意一种就通过校验（允许两个元素为同一种结构）。
用Any包裹可选规则，配合Length限制列表长度：

# 顺序调换也可以正常通过校验
test_data = [{'field1': 'value3', 'field2': 2},
             {'field1': 'value1', 'field2': 1}]

schema = Schema(All(
    [Any(
        {Required('field1'): 'value1', Required('field2'): int},
        {Required('field1'): 'value3', Required('field2'): int}
    )],
    Length(2)
))

assert schema(test_data) # 校验通过

不限制顺序，必须包含两种结构各一个 #

要求列表长度为2，两个字典分别对应两种不同结构，不允许出现两个元素为同一种结构的情况，顺序可任意调换。
增加自定义校验函数做精确匹配检查：

def check_exact_structure(data):
    field1_values = {item['field1'] for item in data}
    if field1_values != {'value1', 'value3'}:
        raise ValueError('列表必须同时包含field1为value1、value3的两个字典')
    return data

schema = Schema(All(
    [Any(
        {Required('field1'): 'value1', Required('field2'): int},
        {Required('field1'): 'value3', Required('field2'): int}
    )],
    Length(2),
    check_exact_structure
))

# 合法用例：两种结构各一个，顺序任意
valid_data = [{'field1': 'value3', 'field2': 2}, {'field1': 'value1', 'field2': 1}]
assert schema(valid_data)
# 非法用例：两个元素为同一种结构，校验时会抛出错误
invalid_data = [{'field1': 'value1', 'field2': 1}, {'field1': 'value1', 'field2': 3}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10827150